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公杂费包括哪些费用，公杂费包括哪些日用品 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

公杂费包括哪些费用，公杂费包括哪些日用品tio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。